학사 학위를 취득하는 동안 저는 Islamia College Peshawar의 디지털 이미지 처리 연구소에서 연구 조교로 일했으며 Unity3D, 증강 현실 애플리케이션, 머신 및 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 작업, 시계열 데이터 분석 분야에서 일하면서 경험을 쌓았습니다. 저는 "Schools of the Future: A Comprehensive Study on the Effectiveness of Augmented Reality as an Educational Tool for Primary School Students"라는 제목의 학사 학위 논문을 국제 저널(MDPI Applied Sciences)에 게재했습니다. 또한 C++, Java, Python, C# 및 MATLAB에 대한 프로그래밍 기술과 입증된 업무 경험이 있습니다. 이미지 처리, 머신, 딥러닝 분야에서는 OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Pandas, Keras, TensorFlow를 포함한 Python 라이브러리를 살펴보았습니다. 저는 또한 팀원으로 일하며 "다채널 충전 프로필을 사용하는 효율적인 신경망을 통한 배터리 상태 추정"이라는 제목의 연구 기사를 발표했습니다.
저는 석사과정 동안 세종대학교 영상통신연구실에서 연구조교로 근무하면서 딥러닝 기반 영상압축 분야를 연구하고 최신 제안된 방법들을 구현해 보았습니다. 저는 이미지 품질 평가 분야에서 일했으며 "시각적으로 무손실 압축을 보장하는 다양한 객관적인 이미지 품질 지표에 대한 주관적 평가"라는 제목의 저널 논문을 발표했습니다. 딥러닝 기반 비디오 코딩, 비디오 적응형 양자화 테이블 최적화, JPEG Snack 등의 그룹 연구 프로젝트에도 참여했습니다. 저는 팀원으로 일하며 유명 저널에 연구 논문을 발표했습니다.